データサイエンス

”PLT Logic”

データ科学を活用する分野は色々ありますが、最近よく耳にする、統計学・情報科学・AI技術・・・etc

それらを活用し、API調査分析システムツール「PLT Logic」なる独自ツールを作成、より科学的論理的な観点からそれぞれのYouTube動画を楽しんでいます。

まぁ御察しの通り、SNS動画は投稿からある程度の時間が経過すると、動画の再生数や高評価・登録者獲得力の勢いが落ちて行く傾向が通常見られます。

そんな中からPLTLogicを使用し可視化した数値情報の中で、気になる動向をキャッチしたので記事にして記録を残しておきます。

相関関係

前提：YouTube投稿のニュースの動画で、最近のTVやネットニュース界隈でもタイムリーな話題です。

今回のニュース報道の強さは、Google検索やSNSトレンドの急上昇を、YouTubeのアルゴリズムが「今、この動画を推すべきだ」と判断し、ホーム画面や検索結果の最上位にブーストさせている点にあります。

アルゴリズムにとって「TVニュース等の注目話題」は、ユーザーが最もクリックする確率が高い「確実なトリガー」だからだと考えられます。

そのため、YouTubeのアルゴリズムは、単に「再生数」を見ているのではなく、「今、世界で何が起きているか」という外側の背景情報と、動画の相関関係を物凄い精度で同期させていると感じました。

為替や金融・為替介入の可能性

端的に言えば、為替や金融系の話題です。

日本政府による円買いの「為替介入」の可能性が伺えるレート推移と、片山財務大臣による介入を匂わせる発言。
この一連の流れから、市場の情勢を知りたくなったユーザーたちがこぞって金融・投資系の動画・ニュース動画を挙って閲覧したことが、データ上でも裏付けられました。

解析結果には、大臣の発言前後で明らかな変化が見て取れます。

このように、マスメディアやネットで話題となるコンテンツのデータを観察すれば、「どんな人が」「何に興味を持ち」「何を望んでいるのか」を、ある程度の精度で予測することが可能です。

今は「ヒト・モノ・カネ・情報」の時代と言われますが、今後は「ヒト・モノ・カネ・情報・データ」という時代へと移り変わっている最中なのかもしれないですね。

また、近年のデータとは単なる『不安からの情報収集』から『具体策への行動』へと人々の興味が移り変わっている兆候を常に捉えています。
次編では、PLT Logicが弾き出した、次に火がつく『意外な注目ジャンル』について具体的に触れていきたいです。
次のアップロードを楽しみにお待ちください。

同期最強説

以前分析していた「アテンション・インデックス（注意指数）」の考え方でいえば、今回のニュース報道は「世間からの関心」という追い風を、もっとも効率的に受ける構造を持っていたわけです。

そして、私たちがデータを分析するのは、その波のうねり（アルゴリズムの癖）を読み、次の波やうねりを予測するためであり、極めて高度な「アルゴリズム解析レポート」を作成するためです。

まぁ、「テレビやネットニュース等タイムリーな話題とYouTubeアルゴリズムの同期した動画の伸び率は・・・」
やはり強いですねぇ。